Erzielen Sie einen echten Mehrwert aus Ihren Investitionen in Maschinelles Lernen, indem Sie über PoC hinaus zu produktionsorientierter Effizienz gelangen.
39 % der Unternehmen beschleunigen ihre ML-Projekte aufgrund von COVID-19.
Die Unternehmen erwarten eine 10-fache Rendite ihrer Investitionen.
Der Mangel an Fähigkeiten im eigenen Unternehmen ist die größte Herausforderung beim Einführen von ML-Projekten.
Die Erkennung von Betrug ist führend bei den Anwendungsfällen.
Appsbroker startet Benchmark-Umfrage 2020/21 zum Thema Maschinelles Lernen
Die einzige Umfrage im Vereinigten Königreich zum Thema Maschinelles Lernen, die während der COVID-19-Pandemie durchgeführt wurde.
- 39 % der ML-Initiativen wurden aufgrund der Pandemie beschleunigt
- 57 % der Unternehmen werden in den nächsten 24 Monaten mehr als 1 Million GBP für ML ausgeben
- Betrugserkennung und Prozessautomatisierung sind wegweisend
Ein kurzer Leitfaden für Maschinelles Lernen
In diesem Jahr haben wir eine enorme Veränderung der unternehmerischen Prioritäten in Großbritannien und auf der ganzen Welt erlebt. Es besteht ein weit verbreiteter Konsens darüber, dass eine Handvoll Schlüsseltechnologien der Katalysator für die nächste Phase des exponentiellen wirtschaftlichen Fortschritts sein werden.
Ganz gleich, ob Sie Effizienzsteigerungen erzielen, bestimmte Ergebnisse verfolgen oder einfach nur die Macht der Wahl nutzen möchten – im Mittelpunkt dieser Technologien steht das maschinelle Lernen.
MLOps – DevOps für Maschinelles Lernen
Einer der schwierigsten Aspekte des Maschinellen Lernens ist die Integration mit der Softwareentwicklung und der Aufbau einer CI/CD-Plattform für Ihre ML-Lösungen.
Bei Appsbroker verfügen wir über Fähigkeiten, mit denen wir in Ihrem Unternehmen Lösungen für Maschinelles Lernen einführen und umsetzen können – sei es, dass Sie ein Jupyter-Notizbuch live schalten oder eine skalierbare und ausfallsichere API für Inferenzen mit geringer Latenzzeit entwickeln möchten.
Ethische, faire und gesetzeskonforme KI
Eine der größten Herausforderungen bei der Einführung von Maschinellem Lernen sind Algorithmen, die ethisch vertretbar sind und den Vorschriften entsprechen.
Wenn Sie noch nicht darüber nachgedacht haben, wie sich die DSGVO auf Ihr Unternehmen auswirken könnte, oder wenn Sie sicherstellen möchten, dass Ihre Algorithmen bestimmte Bevölkerungsgruppen nicht diskriminieren, oder wenn Sie in der Lage sein müssen, Ihre Entscheidungen vor einer Aufsichtsbehörde zu erklären, können wir Ihnen helfen.
Unsere Blogs zum Thema Maschinelles Lernen und KI
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